关于SQL Server Profiler的使用，网上已经有很多教程，比如这一篇文章：。微软官方文档：有更详细的介绍。
经过使用Profiler进行监视，得到监视结果。
==================================以下是和文章标题无关的内容，举例说明优化语句=========================================
一个查询耗时非常大的语句
select t.表地址,t.当前热量,t.热功率,t.瞬时流量,t.累计流量,t.供水温度,t.回水温度,t.温差,t.累计工作时间,t.采集时间,t.社区编号,t.楼房编号,t.房间号from measure_heat twhere 采集时间 = (select max(采集时间) from measure_heat where 表地址 = t.表地址 and 采集时间 >= '2013-11-11' and 采集时间 <= '2014-4-11')
这是一个用max函数查询大范围数据的语句。经过查询计划发现，采集时间列没有索引，导致查询时会有扫描表的操作。后来给采集时间列加上索引，再采用不同的查询语句进行分析。以下是分析结果
--如果查询很大范围的数据库，发现使用max函数是效率最高的，其他的排序函数效率一般。--因为采集时间是有序的------------------------使用max函数--------------------------SET STATISTICS IO ONDBCC DROPCLEANBUFFERS --关闭缓存DBCC FREEPROCCACHE --关闭缓存SELECT t.表地址, t.当前热量, t.热功率, t.瞬时流量, t.累计流量, t.供水温度, t.回水温度, t.温差, t.累计工作时间, t.采集时间, t.社区编号,t.楼房编号,t.房间号 FROM Measure_heat t WHERE 采集时间 = ( ---很多时间花在这个地方，也就是如何能获得一个表的最近的采集时间。 select max(采集时间) from measure_heat where 表地址 = t.表地址 and 采集时间 >= '2013-11-11' and 采集时间 <= '2014-1-11' ) ---------------------使用ROW_NUMBER函数-------------------------create nonclustered index testMeasure_heat on Measure_heat (采集时间, 表地址)SET STATISTICS IO ONDBCC DROPCLEANBUFFERS --关闭缓存DBCC FREEPROCCACHE --关闭缓存--如果存在，删除缓存表--IF exists(SELECT * FROM #TableID) --存入数据库内存表SELECT * INTO #TableID FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 房间号 ORDER BY 采集时间 DESC) as rowID, id FROM Measure_heat WHERE 采集时间>='2013-11-1 0:00:00' AND 采集时间<='2014-1-11 0:00:00' --AND 房间号 = 119 ) TWHERE T.rowID = 1SELECT * FROM #TableIDSELECT t.表地址, t.当前热量, t.热功率, t.瞬时流量, t.累计流量, t.供水温度, t.回水温度, t.温差, t.累计工作时间, t.采集时间, t.社区编号,t.楼房编号,t.房间号 FROM Measure_heat T RIGHT JOIN #TableID b ON t.id = b.idORDER BY t.idDROP table #TableID------------------------使用rank函数----------------------DBCC DROPCLEANBUFFERS --关闭缓存DBCC FREEPROCCACHE --关闭缓存select * into #table2 from ( SELECT 表地址, RANK() OVER (PARTITION BY 表地址 ORDER BY 采集时间) AS RankTest FROM Measure_heat WHERE 采集时间>='2013-11-1 0:00:00' AND 采集时间<='2014-1-11 0:00:00') twhere ranktest = 1--SELECT * FROM #table2SELECT t.表地址, t.当前热量, t.热功率, t.瞬时流量, t.累计流量, t.供水温度, t.回水温度, t.温差, t.累计工作时间, t.采集时间, t.社区编号,t.楼房编号,t.房间号 FROM Measure_heat T RIGHT JOIN #table2 a on a.表地址 = t.表地址AND T.采集时间 BETWEEN '2013-11-1 0:00:00' AND '2014-1-11 0:00:00'drop table #table2
另一个使用Min函数的语句，性能也非常差
select t.* from Measure_heat t where 社区编号='13' and 采集时间 =(select min(采集时间 ) from Measure_heat where 房间号 = t.房间号 AND 采集时间>='2013-11-6 0:00:00' AND 采集时间<'2013-11-7 0:00:00' )
解决方法，在sql中建立内存表，先查出一部分，再利用第一部分的结果查询最终结果。最终可以秒查。
SET STATISTICS IO ONDBCC DROPCLEANBUFFERS --关闭缓存DBCC FREEPROCCACHE --关闭缓存SELECT t.*FROM Measure_heat t WHERE 社区编号='13' and 采集时间 =( SELECT min(采集时间 ) FROM Measure_heat where 采集时间>='2013-11-6 0:00:00' AND 采集时间<'2013-11-7 0:00:00' AND 房间号 = t.房间号 )ORDER BY t.id------------使用内存表------------SET STATISTICS IO ONDBCC DROPCLEANBUFFERS --关闭缓存DBCC FREEPROCCACHE --关闭缓存--如果存在，删除缓存表--IF exists(SELECT * FROM #TableID)DROP table #TableID--存入数据库内存表SELECT * INTO #TableID FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 房间号 ORDER BY 采集时间 desc) as rowID, id FROM Measure_heat WHERE 采集时间>='2013-11-6 0:00:00' AND 采集时间<'2013-11-7 0:00:00' AND 社区编号='13' ) TWHERE T.rowID = 1--SELECT * FROM #TableIDSELECT a.*FROM Measure_heat a RIGHT JOIN #TableID b ON a.id = b.idORDER BY A.id 参考： 1.